Το MATLAB είναι ένα αναπτυξιακό σύστημα λογισμικού κατάλληλο για την ανάπτυξη εφαρμογών πειραματικών μετρήσεων, τον σχεδιασμό συστημάτων ελέγχου, την υλοποίηση αλγορίθμων επεξεργασίας σήματος και εικόνας, την μοντελοποίηση οικονομικών συστημάτων, την ανάπτυξη εφαρμογών Βιοπληροφορικής και γενικότερα την υλοποίηση επιστημονικών - τεχνολογικών εφαρμογών (Βλ. περισσότερες πληροφορίες στο MATLAB application areas). 

Εισαγωγή εικόνας & video
–      Standard αρχεία εικόνας και στοιχείων όπως JPEG, TIFF, PNG, HDF, HDF-EOS, FITS, Microsoft Excel, ASCII, binary αρχεία και ODBC και JDBC βάσεις δεδομένων [Database Toolbox].
–      Aρχεία multiband όπως τα LANDSAT.
–      Εισαγωγή εικόνας & βίντεο με αναλογικούς και ψηφιακούς frame grabbers και με συσκευές βίντεο-λήψης  συμβατές με Windows, όπως USB και FireWire (IEEE-1394) επιστημονικές βιντεοκάμερες, Web - κάμερες, video capture boards, και DV camcorders [Image Acquisition].

Ανάλυση & επεξεργασία εικόνας
–      Image enhancement, Image analysis, Color image processing.
–      Spatial transformations and image registration.
–      Image transforms (including FFT, DCT, Radon, and fan-beam projection).
–      Μultidimensional image processing.

Ανάπτυξη αλγορίθμων και εφαρμογών
–      Ανάπτυξη, έλεγχος και βελτιστοποίηση του κώδικα.
–      Σχεδιασμός Γραφικών Αντικειμένων Επικοινωνίας με τον Χρήστη (GUIs).
–      Δημιουργία τεχνικών αναφορών.
–      Εξαγωγή εφαρμογών σε εκτελέσιμα αρχεία .exe, και ενσωμάτωση αλγόριθμων σε desktop και εφαρμογές INTERNET (.ΝΕΤ & COM components, Java Classes).

·     Image Processing Toolbox
·     Image Acquisition Toolbox
·     Mapping Toolbox
·     Signal Processing Toolbox
·     Filter Design Toolbox
·     Wavelet Toolbox
·     Optimization Toolbox
·     Statistics Toolbox
·     Bioinformatics Toolbox

Δημιουργία & διαχείριση μοντέλων.
·         Έτοιμα προσαρμόσιμα blocks, δημιουργία υποσυστημάτων και ιεραρχική ανάπτυξη μοντέλων, διαχείριση σημάτων.
·         Βιβλιοθήκες/blocksets για την μοντελοποίηση και προσομοίωση συστημάτων επεξεργασίας σήματος και συστημάτων επεξεργασίας  εικόνας και video [VIP blockset].
·         Ενσωμάτωση μοντέλων και κώδικα από άλλα εργαλεία MATLAB, C, Fortran, Ada
·         Σχεδιασμός κλασσικών ελεγκτών, model predictive ελεγκτών και ελεγκτών πεπερασμένων καταστάσεων.

Προσομοίωση Συστημάτων.
Επιλυτές για τη προσομοίωση για την προσομοίωση γραμμικών και μη-γραμμικών συστημάτων, συστημάτων συνεχούς και διακριτού χρόνου, συστημάτων διακριτών γεγονότων, υβριδικών και multirate συστημάτων.

Ανάλυση αποτελεσμάτων
·         Απεικόνιση των αποτελεσμάτων μέσα από γραφήματα στο Simulink ή στο MATLAB.
·         Έλεγχος της εγκυρότητας και διακρίβωσης του μοντέλου.
·        Τεχνική τεκμηρίωση.

Αυτόματη παραγωγή κώδικα ANSI C.
·         Επιτάχυνση της Προσομοίωσης.
·         Προτυποποίηση - Hardware in the loop – παραγωγή τελικού προϊόντος.
·         Targets: Microprocessors, DSPs, PC based systems

http://www.mathworks.com/products/rtwembedded/supportedio.html

Παραγωγή HDL (Hardware Description Language) κώδικα
·         Αυτόματη παραγωγή Verilog και VHDL κώδικα για την υλοποίηση συστημάτων σε fileld-programmable gate arrays (FPGAs) ή application-specific integrated circuits (ASICs).

Προσομοίωση και έλεγχος του παραγόμενου κώδικα με HDL simulators (ModelSim® HDL simulator, Incisive® simulators).

·     Εντοπισμός ακμών αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο και υλοποίηση σε TI DSP και FPGA Xilinx.


–      Λήψη video σε πραγματικό χρόνο.
–      Δημιουργία υποσυστημάτων.
–      Χρήση έτοιμων αλγορίθμων ανίχνευσης ακμών (μέθοδος Prewitt).
–      Υλοποίηση σε DSP Texas Instruments και FPGA Xilinx μέσω αυτόματης παραγωγής κώδικα.

·     Ανίχνευση κίνησης σε ζωντανή λήψη - ηλεκτρονικά συστήματα ασφαλείας.


–      Σύνδεση κάμερας με το Simulink και live ανίχνευση κίνησης με την μέθοδο απόλυτων διαφορών (SAD).
–      Χρωματισμός της περιοχής που ανιχνεύεται η κίνηση.
–      Εγγραφή βίντεο, όταν ανιχνευτεί κίνηση (όταν η τιμή SAD υπερβεί ένα όριο).

·     Σταθεροποίηση στη λήψη video (Video Stabilization)


–      Σύνδεση κάμερας με το Simulink και εντοπισμός του στόχου (πινακίδα στο πίσω μέρος αυτοκινήτου).
–      Ορισμός περιοχής εντοπισμού με βάση την τελευταία γνωστή θέση.
–      Υπολογισμός της σχετικής κίνησης του στόχου σε σχέση με πριν.
–      Παραγωγή σταθερής λήψης με παράλειψη μη επιθυμητών κινήσεων της κάμερας.

·     Αναγνώριση εικόνας σε video (pattern matching)


–      Αναγνώριση εικόνας σε αρχείο video.
–      Χρήση της μεθοδολογίας της ετεροσυσχέτισης (cross – correlation) της εικόνας με κάθε frame του video.
–      Ορισμός της περιοχής εντοπισμού και απεικόνιση μαζί με το Video.